Power BI + DAX Avanzado + Analítica y Machine Learning con KNIME

Nuestro curso de Power BI Básico - Avanzado ha sido diseñado para llevarte desde los fundamentos del análisis de datos hasta técnicas avanzadas de modelado, visualización, optimización de métricas e inteligencia de negocio. Además, incorpora un bloque especializado de KNIME, una de las herramientas líderes en automatización analítica, preparación de datos y machine learning.

A lo largo del curso aprenderás a conectar datos provenientes de múltiples fuentes, transformarlos, modelarlos, construir indicadores avanzados con DAX y desarrollar dashboards profesionales. Posteriormente, utilizarás KNIME para crear procesos de limpieza y transformación de datos, integrar información de diversas fuentes, automatizar flujos analíticos y generar modelos predictivos que podrán ser consumidos directamente en Power BI.

Beneficios

Resolución de dudas Post-curso

Duración:30 horas

Transferencia o 3 MSI PayPal

Constancia DC-3

Para mayor información

Objetivo

Al término del curso podrás:

Importar datos desde Excel, SQL Server y otros orígenes.
Limpiar, transformar y modelar información para análisis empresarial.
Construir dashboards interactivos y ejecutivos con Power BI.
Crear medidas e indicadores avanzados utilizando DAX.
Implementar análisis de inteligencia de tiempo y cálculos complejos.
Publicar, compartir y administrar informes en Power BI Service.
Diseñar procesos ETL profesionales utilizando KNIME.
Integrar y consolidar información proveniente de múltiples fuentes.
Automatizar procesos de preparación y actualización de datos.
Aplicar técnicas de Machine Learning para predicción y segmentación.
Integrar resultados predictivos dentro de dashboards de Power BI.

Calendario

Online, instructor en vivo:

Noviembre
- 9, 10, 11, 12, 13 y 17 de 9am a 2pm

Temario

Módulo 1: Descubriendo Power BI

En este módulo haremos una introducción a Power BI, ayudándole a comprender los beneficios de utilizar Power BI. Haremos un resumen de los diferentes productos de los cuales está compuesto Power BI. Veremos:

Explorando Power BI: ¿Qué es y por qué es importante?
Conociendo las herramientas: Power BI Desktop, Power BI Pro y Power BI Mobile.
Navegando por Power BI: Una guía paso a paso.
Beneficios de Power BI: ¿Por qué deberías usarlo?
Licencias de Power BI: ¿Cuál es la mejor para ti?
Laboratorio: Primeros pasos con Power BI.

Módulo 2: Importar, transformar y carga de datos de diferentes orígenes

Los datos por analizar generalmente están dispersos en bases de datos, archivos Excel o servicios en la nube. Se realizarán ejercicios con los gráficos básicos de Power BI, modificando el formato de los gráficos y el tema de los reportes generados. Veremos:

Obtención, limpieza, transformación y carga de datos
Importando datos de Excel.
Importando datos de Carpetas con archivos Excel.
Importando datos de SQL Server
Gráficos básicos.
Campos con jerarquías
- Manejo de jerarquías
- Filtro de jerarquías
Agrupación
Análisis y medición de datos
Uso de Temas

Módulo 3: DAX para columnas

En este módulo crearemos los primeros cálculos DAX, con columnas calculadas. Veremos:

Introducción a DAX
Funciones DAX esenciales: Fecha, tiempo, filtros, información, lógica y texto.
Formato condicional y semáforos: reslatando la información.

Módulo 4: Filtros y Marcadores

En este módulo se verán los diferentes filtros de datos y los diferentes niveles de visualización de los gráficos (Drill Up, Dril Down e inhabilitar las interacciones entre los gráficos). Veremos:

Filtros de página, visual y reporte: ¿Cuándo y cómo usarlos?
Filtros de detalle y con imágenes: Llevando tus informes al siguiente nivel.
Interacciones entre gráficos: Cómo y cuándo deshabilitarlas.
Bookmarks: Creando informes con aspecto de presentación.

Módulo 5: Modelo de Datos.

En este módulo crearemos relaciones entre los diferentes orígenes de datos, optimizaremos el modelo viendo como mostrar los datos al usuario final. Veremos:

Creando relaciones entre tablas
Cardinalidad y filtro cruzado

Módulo 6: DAX para indicadores y tablas.

En este módulo aprenderás DAX, para poder crear cálculos avanzados de medidas y tablas calculadas. Veremos:

Medidas DAX: Creando cálculos avanzados.
Función Calculate y su uso combinado con otras funciones DAX.
Filtros de información con DAX: Llevando tus informes al siguiente nivel.
Posicionamiento superior e inferior con DAX.
Selección de datos específicos con DAX.
Cálculo de porcentajes con DAX.
Tablas calculadas DAX: Sumarizando diferentes tablas.
Uso de tablas calculadas para la obtención de datos en un periodo de tiempo específico.
Uso de variables

Módulo 7: Publicando y compartiendo tus informes

En este módulo exploraremos como publicar y compartir un reporte en Power BI Pro. Una vez que hemos compartido un reporte, podemos redefinir los gráficos mediante lenguaje natural. Veremos:

Explorando el servicio Power BI y Power BI Gateway.
Publicación de un informe: Llevando tus datos al mundo.
Compartir un reporte
Actualizaciones: Manteniendo tus datos al día.
Laboratorio: Compartiendo tus informes.

Módulo 8: DAX Inteligencia de Tiempo.

En este módulo crearemos los cálculos DAX con Inteligencia de Tiempo. Veremos:

• Crear calendarios, trabajar con múltiples fechas, funciones de agregación y comparación, calcular diferencias entre periodos, calcular totales anuales móviles.
• Trabajando con semanas y calendarios personalizados.
• Análisis de crecimiento anual.
• Análisis de crecimiento anual ponderado.

Módulo 9: DAX Filtros.

En este módulo crearemos cálculos DAX con Filtros. Las funciones de filtrado permiten manipular el contexto de datos para crear cálculos dinámicos. Veremos:

• Aplicando filtros directamente desde funciones dax.
• Obtención de subsegmentos de información.

Módulo 10: DAX Información.

En este módulo crearemos cálculos DAX con Información. Veremos:

Podremos validar los datos antes de realizar los cálculos, para saber si el valor coincide con el tipo esperado.

Módulo 11: DAX Otras.

Estas funciones realizan acciones únicas que no se pueden definir mediante ninguna de las categorías. Veremos:

Devolución de valores en blanco y mensajes de error.

Módulo 12: KNIME para Analítica Avanzada

Analítica y Machine Learning con KNIME. Veremos:

Ingeniería y preparación de datos.
Automatización de procesos analíticos.
Integración de múltiples fuentes de información.
Machine Learning aplicado al negocio.
Dashboards con indicadores predictivos.
Arquitecturas modernas de Business Intelligence.